Ygo Leite
CPTO Viaflow
O cenário da Inteligência Artificial está evoluindo a uma velocidade impressionante. Se antes o foco estava em chatbots capazes de responder perguntas, agora entramos em uma nova era: a dos agentes inteligentes que fazem coisas, que agem de forma autônoma e, crucialmente, colaborativa para resolver problemas complexos de negócios.1
O recente Google Cloud Next 2025 deixou claro que essa não é mais uma visão distante, mas uma realidade em construção, fornecendo peças fundamentais para esse futuro.3 Vemos exemplos concretos surgindo, desde sistemas de pedidos em drive-thrus a assistentes de compras e navegação em veículos, mostrando que agentes especializados estão começando a entregar resultados tangíveis e retorno sobre investimento (ROI).4
Essa transição para agentes focados em tarefas específicas – como agentes de cliente, de dados, de codificação ou de segurança7 – sugere uma mudança arquitetural. Em vez de um único “super-agente” generalista, o futuro aponta para ecossistemas de múltiplos agentes especializados.3 A ênfase crescente no ROI7 também sinaliza que a IA está amadurecendo, passando de tecnologia experimental para ferramenta de negócio essencial, exigindo que líderes de tecnologia justifiquem investimentos com resultados claros e mensuráveis.
Ferramentas para Construir o Futuro: O Agent Development Kit (ADK)
Para construir esses agentes mais sofisticados e colaborativos, são necessárias ferramentas adequadas. O Google apresentou o Agent Development Kit (ADK), um framework open-source projetado exatamente para simplificar a criação não apenas de agentes individuais, mas de sistemas multi-agente complexos.5 Notavelmente, é o mesmo framework que alimenta produtos do próprio Google, como o Agentspace.9
O ADK foi concebido com a colaboração em mente (“Multi-Agent by Design”), permitindo compor múltiplos agentes especializados em hierarquias para coordenação e delegação de tarefas.11 Ele oferece:
- Flexibilidade e controle preciso sobre o comportamento do agente.5
- Suporte a interações ricas via streaming de áudio/vídeo para conversas mais naturais.9
- Compatibilidade com diversos modelos de IA, sendo otimizado para as capacidades avançadas de raciocínio do Gemini 2.5 Pro.11
- Integração nativa ao Vertex AI para implantação, gerenciamento e escalabilidade em nível empresarial.9
A decisão de tornar o ADK open source5 representa uma abordagem estratégica do Google para acelerar a adoção, fomentar uma comunidade e potencialmente estabelecer um padrão, convidando desenvolvedores a construir dentro do seu ecossistema. O foco explícito em design multi-agente desde o início11 indica que a visão para resolver tarefas empresariais complexas reside na orquestração e colaboração entre agentes especializados.
Padrões para Interação: MCP e o Novo A2A
Para que esses agentes e sistemas multi-agente alcancem seu potencial máximo, eles precisam de padrões para interagir – tanto com ferramentas e dados quanto entre si. Aqui entram dois protocolos cruciais, um deles apresentado no Next ’25: o Model Context Protocol (MCP) e o Agent2Agent (A2A).
O MCP pode ser entendido como um “hub USB-C”, um padrão aberto que permite aos agentes conectar-se e utilizar diversas fontes de dados e ferramentas (APIs, bancos de dados, aplicações empresariais) sem a necessidade de integrações customizadas para cada uma.8 O ADK suporta ferramentas MCP8
Já o A2A é um novo protocolo padrão e aberto que funciona como uma linguagem comum, permitindo que diferentes agentes de IA – mesmo construídos em frameworks distintos ou por fornecedores diferentes – se comuniquem, troquem informações de forma segura e coordenem ações para completar tarefas complexas.3 Suas capacidades incluem:
- Descoberta de funcionalidades de outros agentes (via “Agent Cards”).
- Gerenciamento conjunto de tarefas.
- Colaboração através do compartilhamento de contexto.16
O amplo apoio da indústria (mais de 50 parceiros)7 sinaliza seu potencial para se tornar um padrão de fato. Enquanto o MCP conecta um agente a ferramentas e dados, o A2A conecta um agente a outros agentes.16 Ambos são essenciais para habilitar os fluxos de trabalho colaborativos e automatizados do futuro. A promoção conjunta de ADK (construção), MCP (conexão com ferramentas) e A2A (conexão entre agentes) revela uma estratégia do Google para fornecer um ecossistema aberto e completo para IA agentica orquestrada.5 O foco em protocolos abertos5 é vital para evitar a fragmentação do mercado e oferecer às empresas a flexibilidade e interoperabilidade necessárias, mitigando riscos de dependência tecnológica.
Impacto nos Negócios: Transformando o Trabalho
Do ponto de vista de um líder de tecnologia, esses avanços transcendem a mera novidade tecnológica; eles sinalizam uma transformação fundamental na forma como o trabalho será realizado. O ecossistema emergente – combinando frameworks como ADK, protocolos como MCP e A2A, modelos poderosos como Gemini, GPT, Llama e plataformas robustas como Vertex AI, N8N e Langflow – destrava um potencial imenso para automação, eficiência e inovação.3
Isso permite ir além da automação de tarefas simples para orquestrar processos complexos de ponta a ponta, que envolvem raciocínio, acesso a dados diversos e colaboração entre múltiplos agentes especializados.7 Casos de uso incluem desde aprovações multi-etapas e análises de dados sofisticadas até jornadas de suporte ao cliente totalmente automatizadas.21
A produtividade pode ser significativamente aumentada, com agentes auxiliando funcionários em tarefas rotineiras22 A capacidade de “aterrar” (grounding) as respostas dos agentes em fontes confiáveis de informação – como a busca Google, dados empresariais, fontes de terceiros e até o Google Maps6 – aumenta a confiabilidade e a qualidade das decisões baseadas em IA.3
Ferramentas como Google Agentspace3 e Workspace Flows3 buscam democratizar o acesso a essas capacidades, colocando agentes nas mãos de mais colaboradores. Crucialmente, a combinação de controle oferecido pelo ADK56 e a robustez da plataforma Vertex AI9 aborda preocupações empresariais sobre confiabilidade, segurança e governança da IA, tornando a adoção em larga escala mais viável. A ascensão desses sistemas multi-agente exigirá, contudo, novas abordagens em arquitetura de TI, integração10 e, potencialmente, novas competências focadas na orquestração e gerenciamento dessas “forças de trabalho digitais” colaborativas.
Navegando o Futuro Agentico: Oportunidades e Desafios
Navegar neste futuro agentico representa tanto uma oportunidade quanto um desafio. A promessa é clara: sistemas de agentes inteligentes, especializados e colaborativos estão prontos para se tornar a próxima onda de transformação impulsionada pela IA, capazes de gerar inovação, eficiência operacional e experiências de cliente radicalmente novas.3
No entanto, concretizar esse potencial exige mais do que apenas adotar a tecnologia; requer expertise para entender as ferramentas (ADK, MCP, A2A), desenhar fluxos de trabalho agenticos eficazes, garantir a integração segura com sistemas legados9 e gerenciar a implantação de forma estratégica.4 A complexidade inerente à construção e gestão desses ecossistemas multi-agente cria uma necessidade clara de parceiros estratégicos que compreendam tanto a tecnologia subjacente quanto o contexto de negócios específico de cada empresa.
A velocidade vertiginosa da evolução da IA, evidenciada pelos anúncios do Next ’2533
Seu Parceiro Estratégico na Jornada Agentica: Viaflow
É neste cenário que um parceiro numa posição de trusted advisor, como a Viaflow, se torna crucial. Ajudamos as organizações a desenvolver a prontidão tecnológica necessária para a correta adoção e implementação de agentes customizados, integrados aos processos existentes, e a alavancar todo o poder do seu ecossistema tecnológico para navegar com sucesso nesta nova era de inteligência colaborativa. Ajudar nossos clientes a explorar como esses agentes podem impulsionar negócios é o nosso desafio.
Referências
- curam-ai.com.au/zapiers-mcp-makes-ai-truly-useful/
- curam-ai.com.au/category/demystifying-ai/
- sada.com/blog/5-key-ai-announcements-from-google-cloud-next-2025/
- gofurther.com/blog/google-next-2025-a-deep-dive-into-ai-data-and-the-future-of-cloud
- blog.google/products/google-cloud/next-2025/
- cloud.google.com/blog/topics/google-cloud-next/welcome-to-google-cloud-next25
- blog.google/products/google-cloud/google-cloud-next-25-recap/
- cloud.google.com/blog/topics/google-cloud-next/google-cloud-next-2025-wrap-up
- cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/build-and-manage-multi-system-agents-with-vertex-ai
- googlecloudcommunity.com/gc/Integration-Services/Google-Next-25-Updates-ADK-Agentspace-Application-Integration/m-p/898350
- developers.googleblog.com/en/agent-development-kit-easy-to-build-multi-agent-applications/
- infoq.com/news/2025/04/agent-development-kit/
- google.github.io/adk-docs/
- googleusercontent.com/youtube.com/0
- reddit.com/r/AI_Agents/comments/1jvsu4l/just_did_a_deep_dive_into_googles_agent/
- developers.googleblog.com/en/a2a-a-new-era-of-agent-interoperability/
- happtiq.com/blog/google-cloud-next-25-recap
- platformengineering.com/features/google-cloud-unveils-agent2agent-protocol-a-new-standard-for-ai-agent-interoperability/
- forrester.com/blogs/google-next-2025-agentic-ai-stack-multimodality-and-sovereignty/
- infoq.com/news/2025/04/google-agentic-a2a/
- workspace.google.com/blog/product-announcements/new-AI-drives-business-results
- ditoweb.com/2025/04/google-cloud-next-2025-recap/
- choreograph.com/resource/google-cloud-nexts-game-changing-ai-innovations-ai-agent-marketplace-gemini-2-5-flash-more
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